简介
AI控制的工业机器人正在改变现代制造业的面貌。与传统的编程控制不同，AI使机器人能够通过感知环境、自主决策和学习不断优化自身的操作。这篇教程将介绍实现AI控制工业机器人的必要知识和技能，帮助读者从基础开始构建起AI控制机器人的理解和能力。
目录
什么是AI控制的工业机器人？
• AI在机器人控制中的应用
• AI控制与传统控制的区别
• AI控制机器人的优势与挑战
人工智能基础
• 机器学习简介
• 深度学习的基本概念
• 强化学习在机器人控制中的应用
• 常见AI模型及其在机器人中的使用
机器人学基础
• 运动学与动力学
• 常见机器人控制算法
• 机器人传感器与执行器的工作原理
• 如何将传统控制算法与AI结合
计算机视觉与图像处理
• 图像处理的基础知识
• 目标检测与识别：使用深度学习进行物体识别
• 视觉感知系统的搭建
• 如何结合计算机视觉与AI进行控制
强化学习与自主决策
• 强化学习基本原理
• Q-learning与深度Q网络（DQN）算法解析
• 在工业机器人中应用强化学习进行自主控制